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filecoin官网(www.ipfs8.vip):让高敏感数据销声匿迹:一种用户无感知的数据防泄露方式

admin2021-05-1247资讯

大数据时代,数据是基础,营业是焦点,数据平安则一定需要与营业形态有所关联,因此,数据平安和界限类的网络平安正逐渐划脱离来。自2017年6月网安法实行以来,配套的执法律例也陆续出台,要求越来越高,力度越来越大,加之正在制订的《数据平安法》和《小我私人信息珍爱法》,数据平安已成为数字化转型的需要基础能力。

从整体信息化的生长来看,数据平安被重视相对是滞后的,大多行业都是信息系统已经运行了很多多少年,基于此开展数据平安相关事情,难度照样很大的。尤其是行业里针对高敏感数据的管控,例如明星数据、高级别向导数据、高管数据等,这些数据与通俗职员的数据一样平常是混在一起的,全量管控会影响营业的便捷性,若不管控,一旦发生泄露,对企业的损失会异常大。

现有高敏感数据管控方案剖析

进入大数据时代后,数据价值越来越高,受利益的驱使,类似事宜时有发生。那么,针对这类高敏感职员的信息我们该若何增强管控?就此事,我通过走访调研了多家数据平安厂商,网络到了三个方案,并举行了坏处剖析。

方案一:单独再部署一套应用,例如“VIP系统”,这样可以将高敏感数据和通俗敏感数据举行隔离,有针对性的举行珍爱,由专门的团队举行维护,缩小数据使用的局限。

这样的高敏感数据管控方案实在存在一些坏处,首当其冲带来的问题就是运营成本的增添,一方面需要投入一套软硬件资源,另一方面需要组织职员举行运营、维护;

同时还会有重复投入的征象泛起,许多时刻为保证平安,需要划分为这两套系统设置数据平安产物和能力,这就造成了大量的重复投入;

另外,从价值最大化的层面来看,这样的管控模式下由于存有高敏感数据的应用系统一样平常不敢容易对外提供服务,这在无形中就形成了数据孤岛,晦气于数据价值的施展;

方案二:对高敏感数据举行打标,在数据天生的时刻对数据举行敏感级别判断,并做打标处置,这样可以很清晰隧道哪些是高敏感数据,可以有针对性的授权,加入一些数据加密或数据脱敏的平安手段,当数据被使用时通过敏感标识来接纳响应的平安手艺手段予以珍爱。

很显著,这个方式不会造成重复投入,投入成真相比也会低许多,做好权限管控的话,高敏感数据照样可以向外共享的。但该方案会导致应用系统刷新量大,数据天生时需要判断,授权时需要单独处置,使用时需要举行数据加密或数据脱敏处置,这些改动的事情会很大,甚至会改动顶层设计;

另一方面,高敏感数据与通俗敏感数据一样,有许多使用场景,例如:数据更新、删除、剖析、校验、查询等,这些场景都市接触到高敏感数据,接纳这种方案会影响数据的便捷使用;

另有就是由于逻辑庞大,会造成显著的性能消耗。敏感数据的每次使用都需要举行判断,看是通俗数据、通俗敏感数据

、照样高敏感数据,判断后还需要挪用响应的平安接口对数据举行处置,当数据接见峰值泛起时,可能会造成宕机;

另外,为保证平安,降低泄露风险,需要对高敏感数据举行数据加密和数据动态脱敏处置,这样加倍重了性能的消耗和数据使用的便捷性。

方案三:对高敏感数据举行匿名化处置,匿名处置后的数据不影响使用,同时也很好的对高敏感数据举行珍爱,为了保证匿名后的数据在需要时可以再逆向回原始数据,可以将对应关系举行保留。

相比前两种方案,方案三对数据营业的影响是最小的,应用改动量也不会很大,貌似看上去是最合适的,但其存在一致命的问题,即:为保证匿名后的数据可以逆向回来,需要将对应关系举行保管,一旦对应关系被改动或删除,则数据将永远恢复不了;

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另有就是这样做会影响数据价值施展,匿名化后的数据可以很好的防止泄露,但也阻碍了数据的应用,一些有针对性的服务功效将很难实现,若是每次都举行逆向处置,频仍的对数据举行逆向处置,照样会增添泄露的概率。

从源头探寻高敏感数据“隐身”之道


以上三种方案都是从若何管控入手,虽然存在一些坏处,但照样可以起到很大作用的。我们不妨换个思绪,将高敏感数据隐藏,让使用者不知道高敏感数据的存在,顺着这个思绪,我设计了一下方案:

首先,重定向数据库,让应用系统不直接接见数据库,需要先接见协议剖析工具,协议剖析工具对接见协议举行剖析,得出“谁想接见哪些数据,要做什么”。然后,将协议剖析出来的效果与高敏感数据特征举行比对,确认该用户是否可以接见,若不能以接见,则通过改写返回效果的协议将高敏感数据剔除;若可以接见,则不予处置,直接放行。

另外,在这个历程中,需要发生两张数据表,划分是高敏感数据特征表和有权限的用户表,这两张表对于平安管控至关主要,出于平安思量,应专人专岗认真,且内部不要公然,知道的人越少,平安系数越高,治理员定期录入和更新表中的数据即可。

连系上述内容,加入产物化的头脑,与原有的数据使用逻辑结构举行对比

如上图所示,接纳这种方式可以做到应用零刷新,对原始数据没有造成损坏,投入成本也相对较低,虽然对接见的性能照样造成了一定的消耗,但防护效果照样很显著的。

有的放矢,方式实践初实验

无感知管控中最焦点的奥义是让使用者不知道高敏感数据的存在,如若数据能“隐身”,将直接解决无感知管控的焦点问题。下面我们以数据查询为例,看下刷新后的流程若何让数据隐身:

整个流程的推演首先要有一个条件,需要将应用系统中设置的数据库IP改成协议剖析工具的IP,协议剖析工具酿成了数据库的前置署理,协议剖析工具需要设置目的数据库的IP。然后就是详细的处置历程,大致可分为三个阶段:

数据查询请求阶段

1)   用户可以通过web端或移动端通过应用系统提供的操作界面申请查询数据,用户可以是数据治理者、数据运维工程师、客服职员等;

2)   应用系统吸收到请求后,先举行用户身份认证,若相符规则则应用系统天生SQL语句,再将用户信息和SQL语句等信息组成数据库接见协议,并发送到协议剖析工具;

3)   目的数据库吸收到接见协议后,举行处置,此步的处置由数据库自己完成,处置完成后将效果返回;

“隐身”处置阶段

4)   数据库接见协议剖析工具获取到返回协议后(这里指的是带有数据库返回效果的返回协议),最先剖析,首先对协议中的内容举行可读拆分,即拆分成“key-value”的形式,再对这些信息举行检索,获取到用户信息(用户信息一样平常是用户的唯一性标识,例如:User ID)和效果集;

若是效果集中涉及到了高敏感数据,则需要举行权限判断,将用户的User ID在高敏感数据特征库中的用户权限表中举行遍历查询,若是未查询到了该用户的User ID,或者查询到了但发现没有查询的权限,则需要对该效果集中的高敏感数据举行剔除,将特征库中标识出来的高敏感数据剔除掉,然后将改写后的效果集编写成报文,返回给应用;

效果返回阶段

5)   应用系统吸收到效果集,举行展现处置;

6)   用户在web端或移动端通过应用系统提供的操作界面看到了想要查询的数据,本次数据查询操作竣事;

效果展示:

通过处置,没有高敏感数据接见权限的用户是查询不到的,甚至不知道高敏感数据的存在。另外,由于这种方式没有对应用系统和数据库举行刷新,对于开发职员、运维职员和数据库治理员这类数据权限较高的角色,是不知道已经做过平安防护的,转移了其对高敏感数据的注重力,从基本上降低了数据泄露的风险。

纵观产业生长,数据已成为国家和各行各业的战略性资源,随着《网安法》、《数安法》、《小我私人信息珍爱法》等相关执法律例的不停颁布与实行,可见国家对数据平安的重视是空前的。数据可以让我们更好地受生涯,但欠妥的使用也会给我们带来伟大的穷苦,因此,我们需要不停的举行数据平安建设的投入。

平安无绝对,数据平安管控实在是让数据能够“遵规守序”。对于高敏感数据的平安管控方案的选择和设计,是没有终点的,随着平安手艺的不停演进,新手艺的不停创新,防护方式也会不停转变,信托不久后,会有更优的高敏感数据管控方案被设计出来。

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